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Treffen Sie uns auf der WTM London!
5.-7. November 2024
ExCel, London
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Seit ihrer Erfindung haben KI-Technologien in einer Vielzahl von Branchen für Fortschritt gesorgt. Die Welt des Reise- und Gastgewerbes ist mit Sicherheit eine davon. Künstliche Intelligenz ist auf dem besten Weg, die langjährigen Praktiken und Geschäftsprozesse neu zu gestalten. Zahlreiche moderne Reiseunternehmen führen aktiv KI-gestützte Lösungen ein, um jeden Schritt der Reise des Gastes mit neuem Leben zu erfüllen: von der anfänglichen Planung der Reiseroute bis hin zur Ankunft am gewählten Reiseziel.
In diesem Artikel werden wir spezifische Anwendungen von KI in der Reisebranche untersuchen, die bereits heute eingesetzt werden. Außerdem werden wir uns mit den neuesten Errungenschaften der KI-Technologie befassen, die heute auf dem Vormarsch sind und die Welt des Reisens von morgen verändern könnten.
Allgemein gesprochen ist KI (kurz für „Künstliche Intelligenz“) ein Bereich der Informatik, der sich mit der Erforschung von Möglichkeiten zur Simulation menschlicher Intelligenz durch Maschinen und Computer beschäftigt. Die KI-Technologie ermöglicht es Maschinen, Aufgaben auszuführen, die bisher nur für Menschen möglich waren, indem sie so programmiert werden, dass sie denken und Aufgaben auf eine Art und Weise bearbeiten, die der menschlichen Herangehensweise an die Problemlösung ähnelt.
KI ist keine einzelne Technologie. Es handelt sich um eine Sammlung von sich schnell entwickelnden technischen Bereichen, darunter Deep Learning, Machine Learning und Expertensysteme. Diese Technologien ermöglichen es Maschinen, aus Erfahrungen zu lernen und Entscheidungen auf der Grundlage von menschenähnlichen Problemlösungsfähigkeiten zu treffen. Außerdem forschen Wissenschaftler weiter an fortgeschrittenen KI-Technologien wie Generative Adversarial Networks und Edge KI, um verschiedene Aspekte der Geschäftswelt zu verbessern.
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Die rasante Entwicklung von KI hat die Reisebranche bereits erheblich verändert. Reisende rund um den Globus genießen dank neuer intelligenter Lösungen ein verbessertes Kundenerlebnis und einen viel besseren Service. Auf der anderen Seite hat die neue Technologie den Prozess der Leistungserbringung weiter perfektioniert und ihn für die Geschäftsinhaber viel schlanker und profitabler gemacht.
Lassen Sie uns tiefer eintauchen und mehr über KI-Anwendungen erfahren, die in der Reisebranche bereits alltäglich geworden sind.
Die Online-Unterstützung von Kunden ist eine der spannendsten Anwendungen von Künstlicher Intelligenz in der Tourismusbranche. KI-gestützte Chatbots auf Social-Media-Plattformen und Instant-Messaging-Apps werden bereits in großem Umfang eingesetzt, um wertvolle Informationen zu liefern und Kundenfragen zu beantworten. Sie ermöglichen es Unternehmen, schneller und effizienter zu reagieren, auch wenn kein Kundendienstmitarbeiter verfügbar ist. Da Kunden zunehmend schnellere Reaktionszeiten im Internet fordern, können Unternehmen mit Hilfe von KI-Technologie schneller reagieren, als es für Menschen möglich wäre.
Online-Reisebuchungsriesen wie Booking.com oder Expedia setzen solche Lösungen beispielsweise aktiv in ihrem Tagesgeschäft ein. In der Regel werden die Besucher ihrer Websites nach der Eingabe der Reisedaten aufgefordert, ein Gespräch mit dem Chatbot zu beginnen. Im nächsten Schritt durchsucht der Bot verschiedene Websites und findet ein passendes Angebot.
Hier sehen Sie einen kurzen Videoeinblick in den Reisebuchungsassistenten von Expedia, der durch ChatGPT angetrieben wird:
Ein weiterer wachsender KI-Trend in der Reisebranche ist die Integration von Robotern in den persönlichen Kundenservice, die den Einsatz menschlicher Mitarbeiter überflüssig machen. Das Anstehen für Informationen oder die Suche nach dem Weg in einem überfüllten Terminal gehören der Vergangenheit an – und das alles dank der Roboter, die von beliebten Flughäfen und Hotels eingesetzt werden. Darüber hinaus sagen Berichte von Insidern der Reisebranche voraus, dass Roboter bis 2030 in der Lage sein werden, Menschen beim Check-in vollständig zu ersetzen.
Hier ist zum Beispiel Connie – der Roboter-Concierge, der bei der Hotelkette Hilton eingesetzt wird. Connie basiert auf IBM Watson KI in Kombination mit dem Fachwissen von Wayblazer und ist in der Lage, menschliche Fragen zu Hoteleigenschaften und lokalen Attraktionen zu beantworten und gleichzeitig Empfehlungen zu geben. Connie verwendet auch Natural Language Processing (NLP), um Sätze zu verstehen, die mit ihr gesprochen werden. Außerdem kann Connie sich bewegen, um den Gästen den Weg zu zeigen und menschliche Emotionen durch das Aufleuchten verschiedener Farben auszudrücken. Connie lernt kontinuierlich aus menschlichen Interaktionen und verbessert ihre Fähigkeiten. Sie ist ein angenehmes Erlebnis für die Gäste und besonders nützlich in der Ära, die stark von der COVID-19-Ära geprägt ist, um die Sicherheit der Kunden zu gewährleisten.
Der Einsatz von KI im Reise- und Gastgewerbe ist nicht nur auf die Interaktion mit dem Endkunden beschränkt. Die Datenverarbeitung und -analyse ist ein weiterer wichtiger Zweig der KI-Anwendung. Diese Technologie durchforstet schnell und präzise riesige Datenmengen, was für das Verständnis von Kunden, Geschäftspraktiken und die Anpassung von Preisstrategien sehr vorteilhaft ist.
Es gibt eine Fülle von Daten, die über soziale Medien und Bewertungsdienste verfügbar sind. So berichtet Amadeus, dass 90% der US-Reisenden mit Smartphones ihre Erfahrungen und Fotos online teilen, während TripAdvisor 390 Millionen individuelle Besucher und 435 Millionen Bewertungen hat. Da jede Minute etwa 280 Bewertungen von Reisenden abgegeben werden, können Marken diese Daten verarbeiten und analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen, mit denen sie ihren Service verbessern können.
Moderne Rechenleistung und maschinelle Lerntechniken ermöglichen die Analyse aller markenbezogenen Bewertungen. Die Sentiment-Analyse, ein Zweig des überwachten Lernens, kann verwendet werden, um Textdaten zu untersuchen und emotionale und sachliche Qualitäten zu bewerten. Die Google Cloud Natural Language API ist eine Standardprogrammierschnittstelle, die mit Analysetools integriert werden kann, um eine Echtzeitanalyse aller markenbezogenen Bewertungen zu ermöglichen.
Sentiment-Analyse einer Unterkunftsbewertung mit der Google Cloud Natural Language API
Die Ausgereiftheit der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Sentiment-Analyse ermöglicht die Einführung präziser Analysetools ohne zeitaufwändige Datenerfassung. Diese Lösungen können für die dynamische Verfolgung des gesamten Markenimages oder für Ad-hoc-Analysen nach Produkt- oder Service-Updates, die Reaktionen in den sozialen Medien hervorrufen, verwendet werden.
Brandneue intelligente, KI-gesteuerte Anwendungen für die Preisvorhersage helfen Reisenden bereits, die besten Flugpreise zur richtigen Zeit zu finden, und das viel effizienter. Flugvorhersage-Software kann historische Daten über Wetter, Flugzeiten und Fluggeschwindigkeitstrends nutzen, um genaue Vorhersagen über Ankünfte, mögliche Verspätungen und viele andere Dinge zu machen. Auf diese Weise profitieren die Endnutzer von genaueren und zuverlässigeren Vorhersagen, die zu sichereren Reisen führen.
Ein großartiges Beispiel hierfür ist Hopper. Dies ist eine erstklassige Anwendung, die KI-Algorithmen für maschinelles Lernen nutzt, um optimale Preise und Flüge vorherzusagen. Sie bietet den Nutzern personalisierte Empfehlungen zu den günstigsten Zeiten für die Buchung eines Fluges und liefert außerdem Echtzeit-Updates, ob Sie jetzt kaufen oder auf einen besseren Preis warten sollten. Die Datenbank von Hopper besteht aus Billionen von historischen Flugpreisen und Live-Preisen, was sie zu einer zuverlässigen Quelle für die Vorhersage zukünftiger Preise macht.
Dynamische Preisgestaltung – die Praxis der Anpassung der Preise für Reiseprodukte an die Marktbedingungen – hat die Reisebranche schon vor einiger Zeit für sich entdeckt. Große Hotelketten wie Hilton und Marriott nutzen diesen Ansatz bereits seit 2004, um den Vertrieb ihres Inventars zu verbessern. Dank der zunehmenden Verbreitung von Anwendungen des maschinellen Lernens können Reisemarken jetzt jedoch vorausschauende Analysen einsetzen, um mehr Variablen bei der Vorhersage des besten Preises zu berücksichtigen.
Durch die Festlegung datengesteuerter dynamischer Preise ziehen Unternehmen bereits mehr Direktbuchungen an und verringern die Abhängigkeit von Online-Reisebüros. Es wird viel einfacher, die Preise intelligent zu ändern und sicherzustellen, dass das festgelegte Preisniveau sinnvoll ist. Die Preise können bei größerer Nachfrage erhöht oder bei geringerer Nachfrage gesenkt werden. Es gibt jedoch noch viele andere Anhaltspunkte, die KI nutzen kann, um bessere Berechnungen durchzuführen.
Mehr über das Wesen und die allgemeinen Auswirkungen von Lösungen zur dynamischen Preisgestaltung erfahren Sie in einem aktuellen Bericht des Wall Street Journal.
Neben einer effizienteren Preisgestaltung können Unternehmen den Verkauf von Reiseprodukten auch durch ein modernes Vertriebskanalmanagement verbessern. Moderne KI-gestützte Lösungen können die Vertriebsstrategien automatisch anpassen, um die finanziellen Ergebnisse zu optimieren. Jüngste Fortschritte in der KI ermöglichen es Reiseunternehmen, nicht nur die Preise, sondern auch die Qualität der beschreibenden Inhalte (Beschreibungen, Fotogalerien, Videos), mit denen Reiseprodukte auf verschiedenen Kanälen beworben werden, automatisch zu optimieren: große OTAs, GDSs, Metasuchmaschinen usw.
Ein anschauliches Beispiel für Letzteres ist PropertyVIEW von HotelPORT. Diese KI-gestützte Software zur Überwachung von Inhalten und zum Vertriebsmanagement optimiert die Prüfung und Verwaltung von Gastgewerbeinhalten über mehrere Plattformen hinweg. Ihre Algorithmen erkennen Unstimmigkeiten in der Art und Weise, wie Hotels in verschiedenen Kanälen präsentiert werden, und schlagen proaktiv Änderungen zur Verbesserung der Inhalte vor. Dies führt zu einer viel besseren Gesamtqualität der Marketinginhalte und zu höheren Umsätzen. Zahlreiche Hotelgiganten wie Marriott, Hilton, Hyatt und andere nutzen es bereits im täglichen Betrieb.
PropertyVIEW® Content Monitor
KI ist ein sehr dynamischer Bereich, der sich extrem schnell weiterentwickelt. Neue Lösungen sowie neue Versionen bestehender Software erscheinen regelmäßig.
Nachfolgend finden Sie einen Überblick über die wichtigsten und trendigsten KI-Anwendungsfälle in der Reisebranche im Jahr 2023.
Die Integration von KI und IoT-Geräten eröffnet neue Möglichkeiten für die Reisebranche. Mit Hilfe von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Reisende jetzt bequem über ihre Geräte ihre Reisen planen, Reservierungen vornehmen und Sprachsuchen durchführen.
FlightBeat, ein System von Sensoren, das von KI unterstützt wird, wird zum Beispiel von AirFrance KLM eingesetzt, um die Herzfrequenz der Passagiere während des Fluges zu überwachen. British Airways setzt eine vergleichbare Technologie in Form der Happiness Blanket ein, um die Emotionen der Reisenden zu erfassen.
KI im Tourismus wird Blockchain definitiv weiter vorantreiben, und zwar in Bezug auf Zahlungsabwicklung, Transparenz, intelligente Verträge, Loyalität, Gepäckabfertigung und mehr. Einige der Unternehmen, die bereits von der KI-gesteuerten Blockchain-Technologie profitieren, sind:
Erfahren Sie mehr über den Stand von Blockchain in der Reisebranche in unserem Artikel zu diesem Thema hier.
Künstliche Intelligenz und Tourismus haben einen wachsenden Bedarf an Suchmaschinenoptimierung. Unternehmen erforschen derzeit Methoden zur Verbesserung der Suchergebnisse durch Sprachbefehle und Schlüsselwörter unter Verwendung von KI und NLP.
Der Einsatz von maschineller Übersetzung wird am besten durch den Google Übersetzer veranschaulicht. Zahlreiche Unternehmen verlassen sich auf die Übersetzungs-API von Google, um ihre Plattformen zu lokalisieren und ihre Reichweite auf ein größeres Publikum auszudehnen. In ähnlicher Weise nutzt Lingo24 KI-gesteuertes kognitives Computing, um natürlichere Übersetzungsdienste anzubieten, die weniger mechanisch wirken.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Einsatz von KI in der Reise- und Tourismusbranche in verschiedenen Bereichen erheblich zugenommen hat. Wir haben einige bekannte KI-Anwendungen und ihre Funktionsweise hervorgehoben.
Ob Flug- oder Schiffsreisen, es gibt zahlreiche Möglichkeiten für Reisende und Reiseunternehmen, KI zu nutzen, um das Reiseerlebnis zu verbessern, die Effizienz zu steigern und ein hohes Maß an Kundenzufriedenheit zu erreichen.
Darüber hinaus gibt es in der Welt des Reisens eine Fülle wertvoller Daten, die Unternehmen mit Hilfe der neuesten KI-Fortschritte zu ihrem Vorteil nutzen können. Die Frage ist nur, wie man die Technologieimplementierung mit Bedacht angeht und die Vorteile vor der Konkurrenz nutzen kann.
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